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NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
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发布时间:2023-02-16

本文共 852 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Nifi集群配置与DFM(数据流管理器)管理

在Nifi集群配置中,DFM(Data Flow Manager)主要由集群中的用户来管理。了解DFM的作用非常重要,因为它直接关系到数据流的组织和分配。

  • 零主集群(No Master Cluster)的概念

    零主集群的特点是没有专门的主节点来记录集群元信息。所有节点都处于平等状态,Zookeeper作为集群协调器负责节点的动态管理。每个节点都执行相同的任务,但只有一个节点会被Zookeeper选为协调节点。这种架构方式简化了集群的管理,同时提高了系统的弹性。

  • 主节点(Master Node)与普通节点(Slave Node)

    主节点在传统集群中承担着记录集群元信息的责任,但在零主集群中,这一功能被去除了。所有节点都可以独立运行任务,Zookeeper通过心跳机制维持节点状态。这种设计降低了集群的依赖性,使得集群更具容错性和扩展性。

  • Nifi集群协调器的作用

    Nifi集群协调器(Nifi Coordinator)负责协调各节点的任务执行。它确保每个节点都按照预定的分配规则运行任务,并监控节点的运行状态。通过协调器,用户可以集中管理整个集群的数据流,而无需依赖单一节点的状态。

  • Processor的独立运行配置

    在某些场景下,Processor的独立运行非常重要。例如,Getsftp Processor获取文件数据时,为了避免数据重复,应只在主节点上运行。这样可以确保文件只读取一次,同时后续数据流的处理可以在所有节点上执行。这种配置方式有效提升了数据处理效率。

  • 心跳机制的作用

    心跳机制是集群管理的重要组成部分。通过定期发送心跳信号,Zookeeper可以跟踪节点状态,确保集群中始终有足够的节点在线运行任务。这种机制有助于识别和移除不在线的节点,从而保证集群的稳定性。

  • 在实际应用中,合理配置DFM和集群结构能够显著提升数据流管理效率。通过正确设置Processor的独立运行方式,可以优化数据处理流程,同时借助心跳机制确保集群的高可用性。

    转载地址:http://xbjfk.baihongyu.com/

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